Readia: Plataforma de Diagnóstico de Capacidades de IA

Propósito y Marco Metodológico

• Origen Académico: El proyecto Readia fue concebido y desarrollado como un trabajo final de grado universitario. El objetivo primordial de esta iniciativa fue trascender la implementación técnica, enfocándose en la enseñanza y aplicación práctica de la gestión de proyectos de tecnologías de la información en un entorno controlado pero profesional.
• Estándar de Gestión: Para garantizar el éxito de los entregables, se adoptó rigurosamente el modelo PMBOK, edición 6 (Project Management Body of Knowledge). Este marco normativo permitió una administración estructurada de las áreas de conocimiento, incluyendo el alcance, el cronograma de actividades, la gestión de costos y el control de calidad.

La implementación de la metodología PMBOK aseguró que el desarrollo de Readia mantuviera una trayectoria clara desde el acta de constitución hasta el cierre del proyecto. Gracias a este enfoque, fue posible mitigar riesgos técnicos de manera temprana, especialmente aquellos relacionados con la interoperabilidad de servicios en la nube, alineando los objetivos académicos con una ejecución de software de alto nivel.

Proceso de Diagnóstico y Flujo del Usuario

• Registro de Perfil Empresarial: El viaje del usuario comienza con la creación de un perfil detallado. A través de un formulario intuitivo, se recolectan datos fundamentales como el sector industrial, el tamaño de la organización y su visión estratégica respecto a la tecnología.
• Cuestionario de Contexto Inicial: Una vez establecido el perfil, el sistema despliega una serie de preguntas predefinidas. Estas interrogantes actúan como un marco de referencia estandarizado para situar a la empresa en un espectro de madurez inicial.
• Generación Dinámica de Preguntas: El núcleo innovador de Readia reside en su capacidad de adaptación. Utilizando el motor de IA, el sistema analiza las respuestas previas en tiempo real para formular nuevas preguntas específicas que profundizan en áreas críticas detectadas.

Este flujo iterativo transforma la recolección de datos en una conversación inteligente. Al responder a estas preguntas generadas dinamicamente, el usuario proporciona un contexto mucho más rico y específico que el que permitiría un formulario estático tradicional.

La interactividad del formulario asegura que cada diagnóstico sea único. Este comportamiento dinámico es esencial para que la inteligencia artificial posea la profundidad de campo necesaria para proyectar una hoja de ruta estratégica que sea verdaderamente aplicable a la realidad de la empresa.

Visualización, Personalización y Colaboración

• Informe de Diagnóstico: Tras procesar la información, la plataforma genera un informe exhaustivo. Este documento evalúa pilares estratégicos de la organización frente a las demandas de la adopción de IA, presentando métricas claras y áreas de mejora.
• Personalización del Contexto: Readia ofrece flexibilidad post-diagnóstico, permitiendo a los usuarios regresar y modificar el contexto de sus respuestas iniciales. Esto facilita la simulación de diferentes escenarios o la actualización del perfil ante cambios organizacionales.
• Funcionalidad de Compartición: Se integró un sistema de colaboración que permite enviar previsualizaciones de los resultados a otros miembros de la organización o partes interesadas, utilizando simplemente su nombre de usuario o correo electrónico institucional.

La interfaz de usuario ha sido diseñada para ser profesional y analítica. Los paneles de control no solo presentan datos, sino que cuentan una historia sobre la capacidad actual de la empresa, permitiendo que tanto perfiles técnicos como directivos comprendan los hallazgos de manera inmediata.